Mission

Künstliche Intelligenz (KI) findet zunehmend Eingang in alle Bereiche der Gesellschaft. Das TÜV AI.Lab nimmt es sich zur Aufgabe, gesellschaftliche und regulatorische Anforderungen, die z.B. die EU KI-Verordnung mit sich bringt, in Prüfkriterien und -Prozesse umzusetzen und die Entwicklung von Standards für die Prüfung sicherheitskritischer KI-Anwendungen zu begleiten.


87% der Unternehmen sind der Meinung, dass KI-Anwendungen abhängig von ihrem Risiko reguliert werden sollten.Die Anwendungsfelder Künstlicher Intelligenz gehen heute weit über Bilderkennung oder Chatbots hinaus. In der breiten Öffentlichkeit ist das Thema vor allem durch generative künstliche Intelligenzen wie ChatGPT und Co. bekannt. Zunehmend werden auch KI-Systeme eingesetzt, die Auswirkungen auf Leib und Leben von Menschen oder ihre elementaren Grundrechte haben können. Das ist etwa der Fall bei Systemen zur Früherkennung von Krebszellen auf MRT-Scans oder selbstfahrenden Fahrzeugen mit automatischer Verkehrsschilderkennung. Damit KI-Systeme im Sinne der Menschen eingesetzt werden, sind unterschiedliche Formen der Regulierung und Prüfung notwendig. Das TÜV AI.Lab hat es zum Ziel, Use-Case-zentriert und somit sektorspezifisch Anforderungen an jeweilige KI-Systeme zu definieren und entsprechende Prüfverfahren mit zu entwickeln.

So können KI-Prüfer:innen zum Beispiel ermitteln, wie sicher automatisierte Fahrzeuge mit KI–Systemen Personen, Verkehrszeichen oder bestimmte Hindernisse erkennen und darauf reagieren.

Prüfszenarien für KI

Grundlage für die Entwicklung von Standards zur Prüfung von Künstlicher Intelligenz wird sein, die in der EU KI-Verordnung angelegten Risikoklassen und Qualitätsanforderungen in die Praxis zu übersetzen. Es müssen zunächst Kriterien entwickelt werden, anhand derer sich Risiken quantifizieren lassen. Diese müssen es erlauben, aus den relativ breit angelegten Risikoklassen, umsetzbare Prüfanforderungen und Konformitätskriterien abzuleiten. Um gegen diese dann auditieren und zertifizieren zu können sind daraufhin neuartige Prüfverfahren notwendig, die es zu entwickeln und erproben gilt.

Das TÜV AI.Lab trägt dazu bei, das KI-Ökosystem auf die kommenden regulatorischen Anforderungen vorzubereiten und den Weg zu ebnen dafür, dass vertrauenswürdige KI ein europäischer USP wird

Franziska Weindauer, Geschäftsführerin TÜV AI.Lab

Die Sicherheit und Qualität von KI muss robust, belastbar und replizierbar beurteilt werden können. Daran arbeitet das AI.Lab.

Das TÜV AI.Lab wurde im Jahr 2021 zunächst unter dem Dach des TÜV-Verbands gegründet und wird seit November 2023 als eigenständiges Joint Venture der TÜV-Unternehmen TÜV Hessen, TÜV NORD, TÜV Rheinland, TÜV SÜD und TÜV Thüringen fortgeführt. Seit seinem Start hat das AI.Lab bereits an einer Vielzahl von Initiativen und Aktivitäten auf europäischer und nationaler Ebene mitgewirkt, darunter an Forschungsprojekten wie TEF-Health oder als Projektpartner bei der Entwicklung fahrerloser Regionalzüge.

Ziele

Veröffentlichungen

Position Paper: Certification of Medical Devices

Team & Jobs

Franziska Weindauer

Geschäftsführerin des TÜV AI.Lab

Andrea Schlüter

Senior Manager Strategy, Operations and Partnerships

Dr. Christoph Poetsch

Senior Advisor AI Ethics and Quality

Felix Heß

Studentischer Mitarbeiter

Franziska Weindauer

Geschäftsführerin des TÜV AI.Lab

Andrea Schlüter

Senior Manager Strategy, Operations and Partnerships

Dr. Christoph Poetsch

Senior Advisor AI Ethics and Quality

Felix Heß

Studentischer Mitarbeiter

Leonie Löbenberg

Junior AI Solution Architect

Marc Hauer

Senior Solutions Architect

Matthias König

AI Solution Architect

Saskia Künstner

Junior Communications Manager

Leonie Löbenberg

Junior AI Solution Architect

Marc Hauer

Senior Solutions Architect

Matthias König

AI Solution Architect

Saskia Künstner

Junior Communications Manager

Tobias Lechner

Studentischer Mitarbeiter

Tobias Lechner

Studentischer Mitarbeiter

Das TÜV AI.Lab im Merantix AI Campus Berlin

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Franziska Weindauer

Geschäftsführerin des TÜV AI.Lab

info@tuev-lab.ai